Agente inteligente basado en procesamiento de lenguaje natural para seguimiento materno en época de pospandemia para un entorno de Telemedicina

La Historita Clínica Electrónica (HCE) más que ser un repositorio de datos se ha convertido en un sistema de soporte a la toma de decisiones clínicas, más aún, cuando la misma se utiliza en telemedicina. Sin embargo, debido al alto volumen de información, y a que parte de la información clave de las HCE está en forma de texto libre, utilizar todo el potencial que ofrece la información de la HCE para mejorar la toma de decisiones clínicas requiere el apoyo de métodos de minería de texto y procesamiento de lenguaje natural (NLP). Se espera llegar hasta un nivel de desarrollo tecnológico TRL4 que incluye pruebas de laboratorio del agente inteligente. Este desarrollo sentara las bases para un futuro proyecto que se centre en llevar estos desarrollos a un nivel de desarrollo mayor hasta la validación precomercial, con el fin de en un futuro, poder impactar el medio y apoyar en la reducción de la tasa de mortalidad materna utilizando telesalud y telemedicina en una época pospandemia en la que las TIC se convierten en un aliado fundamental para lograr los objetivos del milenio de la ODS.