Desarrollo de métodos de dimensionamiento y evaluación de la gestión operativa de servicios de flexibilidad de tensión, seguridad, inercia y frecuencia mediante IA, impulsando la integración óptima de energías renovables y recursos energéticos distribuidos en redes eléctricas.

El objetivo del proyecto es desarrollar métodos de dimensionamiento y evaluación de la gestión operativa de servicios de
flexibilidad de tensión, seguridad, inercia y frecuencia mediante técnicas de Inteligencia Artificial. Estos servicios permitirán a las
empresas operadoras del sector viabilizar técnica y económicamente la integración óptima de energías renovables y el uso de
recursos energéticos distribuidos en las redes de distribución de energía.
Los servicios a que se hace mención serán:
Control de tensión
Seguridad (confiabilidad)
Inercia (reserva)
Control primario de frecuencia con almacenamiento
Es de resaltar, que en Colombia no se dispone de metodologías o estrategias específicas a disposición de los agentes del sector
energético para dimensionar y llevar a cabo la evaluación operativa de Servicios de Flexibilidad de recursos distribuidos, demanda
o red en un entorno de transición energética.
El proyecto se centra en implementar métodos avanzados de IA para gestionar servicios de flexibilidad en sistemas eléctricos. La
aplicación de estos métodos permitirá una respuesta más eficiente a las fluctuaciones de la demanda y oferta energética,
promoviendo así una transición energética más sostenible y resiliente. Los resultados esperados incluyen la elaboración de informes
finales de investigación, la realización de cursos de capacitación, seminarios y talleres, la publicación de artículos de divulgación, y
la implementación de estrategias de transferencia de conocimiento a personal de la ANH.
A corto plazo, se espera mejorar la productividad y competitividad del sector eléctrico mediante la gestión optimizada del sistema y
la difusión de conocimientos sobre servicios de flexibilidad. A mediano plazo, se busca innovar en el sector con metodologías
basadas en IA para el dimensionamiento y gestión de estos servicios. A largo plazo, se pretende consolidar los servicios de
flexibilidad basados en IA como estrategias comprobadas para una transición energética global.
La metodología del proyecto incluye una revisión bibliográfica exhaustiva sobre métodos de IA en sistemas eléctricos, la
clasificación y análisis comparativo de estos métodos, y la selección e implementación de los más prometedores. Se abordarán los
desafíos relacionados con la estabilidad del sistema eléctrico y la integración de fuentes no convencionales mediante soluciones
basadas en IA que mejoren la eficiencia y precisión en la gestión de servicios de flexibilidad.
El proyecto cuenta con el apoyo de la Universidad Pontificia Bolivariana (UPB), El operador del mercado energético nacional XM,
así como entidades del conocimiento y la gestión como Celsia Colombia y la Corporación Centro De Innovación y Desarrollo
Tecnológico Del Sector Eléctrico -CIDET en el marco de la alianza Colombia Inteligente, Para ello, las entidades cuentan con
experiencia investigativa y desarrollos de proyectos correlacionados, además de equipos de laboratorio y simulación tecnológica,
como software para modelamiento digital, simulación en tiempo real, gemelos digitales e Inteligencia Artificial. Toda esta
infraestructura y algunas inversiones solicitadas en la propuesta serán incorporadas durante el desarrollo de los algoritmos y
metodologías de estos servicios.
El proyecto se desarrollará en varias etapas con hitos importantes como la publicación de informes, la realización de talleres y la
presentación en eventos científicos. La colaboración entre instituciones académicas y del sector energético es fundamental para
lograr una transición energética más resiliente y sostenible.
Además, el proyecto concibe las siguientes tareas:
• Desarrollo de marcos teóricos que amplíen el conocimiento actual de los Servicios de Flexibilidad y los requerimientos para la
incorporación de la Inteligencia Artificial (IA).
• Diseño de algoritmos eficientes con IA para los servicios a ser abordados, basándose en montajes y pruebas de laboratorio.
• Desarrollo de metodologías y métodos para el dimensionamiento y evaluación operativa de los servicios por parte de agentes.
• Evaluación de impactos ambientales y sociales, así como de estrategias de difusión de los resultados
• Desarrollo de entregables y productos perseguidos: informes, algoritmos, procedimientos, bases de datos, artículos, ponencias,
redes de cooperación, formación, eentre otros.