Análisis de la medición de la biomasa en fermentación en estado sólido empleando el modelo logístico y redes neuronales

Juan C. Oviedo, Ana E. Casas, Jaime A. Valencia, José E. Zapata

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    5 Citas (Scopus)

    Resumen

    In this work, the analysis of the growth of Pleurotus pulmonarius in corn cob, using artificial neural networks and a logistic model was carried out. Biomass is quantified through the concentrations of protein (Kjeldahl method) and ergosterol (High performance liquid chromatography). The data obtained were analyzed with the Matlab and R programs. The best adjusted r2 of the logistic model was 0.9937 in the concentration for test by test protein analysis. For the artificial neural network model the root mean square error was 0.017 for the concentrations of protein and 11.394 for ergosterol. The results show that the logistic model and the artificial neural network model are useful tools for modeling solid fermentation. The best results were found for the concentration of protein.

    Título traducido de la contribuciónAnalysis of biomass measurement in solid-state fermentation using neural networks and a logistic model
    Idioma originalEspañol
    Páginas (desde-hasta)141-152
    Número de páginas12
    PublicaciónInformacion Tecnologica
    Volumen25
    N.º4
    DOI
    EstadoPublicada - 2014

    Palabras clave

    • Ann
    • Biomass
    • Logistic model
    • Pleurotus pulmonarius
    • Ssf

    Huella

    Profundice en los temas de investigación de 'Análisis de la medición de la biomasa en fermentación en estado sólido empleando el modelo logístico y redes neuronales'. En conjunto forman una huella única.

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