An optimal baseline selection methodology for data-driven damage detection and temperature compensation in acousto-ultrasonics

M. A. Torres-Arredondo, Julián Sierra-Pérez, Guénaël Cabanes

    Resultado de la investigación: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva

    7 Citas (Scopus)

    Huella

    Profundice en los temas de investigación de 'An optimal baseline selection methodology for data-driven damage detection and temperature compensation in acousto-ultrasonics'. En conjunto forman una huella única.

    Física y astronomía

    Ingeniería y ciencia de los materiales

    Compuestos químicos