CLIP-Finder

Fabio Andres Guzman Figueroa

CLIP-Finder

Producción científica: Formato sin texto › Software

Resumen

CLIP-Finder es una aplicación para iOS que permite realizar búsquedas semánticas de imágenes almacenadas en la galería del dispositivo, utilizando descripciones en lenguaje natural o la cámara. Basada en la arquitectura MobileCLIP-S0 de Apple, la aplicación emplea modelos de CoreML optimizados para el Apple Neural Engine, garantizando un rendimiento óptimo y una recuperación precisa de medios. Entre sus características destacan la búsqueda de imágenes basada en texto, búsqueda de imágenes similares mediante la cámara, procesamiento de imágenes acelerado por GPU utilizando MPSGraph y gestión de caché para un rendimiento optimizado. La interfaz de usuario incluye vistas principales para operaciones de búsqueda y configuración, permitiendo un análisis de rendimiento de los modelos en diferentes unidades de cómputo. CLIP-Finder funciona completamente offline, asegurando la privacidad del usuario al no requerir conexión a internet para las búsquedas

Idioma original	Español (Colombia)
Medios del resultado	En línea
Estado	Publicada - jul. 2024

Palabras clave

inteligencia artificial
Procesamiento de lenguaje Natural

Tipos de Productos Minciencias

Software

ODS de las Naciones Unidas

Este resultado contribuye a los siguientes Objetivos de Desarrollo Sostenible

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https://github.com/fguzman82/CLIP-Finder2Licencia: GPL de GNU

Citar esto

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TY - ADVS

T1 - CLIP-Finder

AU - Guzman Figueroa, Fabio Andres

PY - 2024/7

Y1 - 2024/7

N2 - CLIP-Finder es una aplicación para iOS que permite realizar búsquedas semánticas de imágenes almacenadas en la galería del dispositivo, utilizando descripciones en lenguaje natural o la cámara. Basada en la arquitectura MobileCLIP-S0 de Apple, la aplicación emplea modelos de CoreML optimizados para el Apple Neural Engine, garantizando un rendimiento óptimo y una recuperación precisa de medios. Entre sus características destacan la búsqueda de imágenes basada en texto, búsqueda de imágenes similares mediante la cámara, procesamiento de imágenes acelerado por GPU utilizando MPSGraph y gestión de caché para un rendimiento optimizado. La interfaz de usuario incluye vistas principales para operaciones de búsqueda y configuración, permitiendo un análisis de rendimiento de los modelos en diferentes unidades de cómputo. CLIP-Finder funciona completamente offline, asegurando la privacidad del usuario al no requerir conexión a internet para las búsquedas

AB - CLIP-Finder es una aplicación para iOS que permite realizar búsquedas semánticas de imágenes almacenadas en la galería del dispositivo, utilizando descripciones en lenguaje natural o la cámara. Basada en la arquitectura MobileCLIP-S0 de Apple, la aplicación emplea modelos de CoreML optimizados para el Apple Neural Engine, garantizando un rendimiento óptimo y una recuperación precisa de medios. Entre sus características destacan la búsqueda de imágenes basada en texto, búsqueda de imágenes similares mediante la cámara, procesamiento de imágenes acelerado por GPU utilizando MPSGraph y gestión de caché para un rendimiento optimizado. La interfaz de usuario incluye vistas principales para operaciones de búsqueda y configuración, permitiendo un análisis de rendimiento de los modelos en diferentes unidades de cómputo. CLIP-Finder funciona completamente offline, asegurando la privacidad del usuario al no requerir conexión a internet para las búsquedas

KW - inteligencia artificial

KW - Procesamiento de lenguaje Natural

M3 - Software

ER -