Resumen
La inclusión de la inteligencia artificial en el proyecto de diseño del cuerpo-vestido (Fernández-Silva, 2016) genera nuevos tipos de cuerpo para el diseño, en este caso el cuerpo-vestido modelo (Pastás, 2021), el cual corresponde a un modelo informático que se caracteriza por ser maleable, codificado, compuesto por algoritmos y fabricado digitalmente. Este tipo de cuerpo permite optimizar la creación del vestido a partir de generar redes de algoritmos programadas que replican los códigos culturales que en ella se inserten. Por lo que más allá de ser una herramienta digital que hace del diseño del vestido un proceso eficiente, tiene el potencial de ser un medio que contribuye a replicar y resignificar los símbolos que se quedan en las márgenes, los valores y los significados que reposan sobre el vestido, y por ende sobre el cuerpo de los poco representados. Así, el cuerpo-vestido modelo se convierte en una red de posibilidades identitarias (Pastás, 2021) que dependerá de los datos e información no solo técnica, sino también cultural, capaz de visualizar las múltiples realidades que componen una comunidad o una sociedad.
Idioma original | Español (Colombia) |
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Título de la publicación alojada | Memorias Académicas XXIII Festival Internacional de la Imagen |
Editorial | XXIII Festival Internacional de la Imagen |
Páginas | 86 |
Número de páginas | 102 |
ISBN (versión impresa) | 2981-51937 |
Estado | Publicada - 6 may. 2024 |
Evento | XXIII Festival internacional de la imagen - Manizales, Colombia Duración: 6 may. 2024 → 12 may. 2024 https://festivaldelaimagen.com/es/ |
Conferencia
Conferencia | XXIII Festival internacional de la imagen |
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País/Territorio | Colombia |
Ciudad | Manizales |
Período | 6/05/24 → 12/05/24 |
Dirección de internet |
Nota bibliográfica
Ponencia resultado de la investigación Cuerpos-vestidos y patrimonio digital: código cultural para disminuir la desigualdad generada por las digital tech. No me aparece en la lista de proyectos para seleccionar.Tipos de Productos Minciencias
- Eventos científicos con componente de apropiación