EMG MOTION

Juan Camilo Yepes Correa; Julian Saldarriaga Rodriguez; Manuel Jose Betancur Betancur; Mario Andres Portela Gaviria; Vera Zasulich Perez Ariza

EMG MOTION

Juan Camilo Yepes Correa, Julian Saldarriaga Rodriguez, Manuel Jose Betancur Betancur, Mario Andres Portela Gaviria, Vera Zasulich Perez Ariza

Grupo de Investigaciones en Bioingeniería y Microelectrónica

Producción científica: Formato sin texto › Software

Resumen

Detectar la intención de movimiento de la rodilla, de una manera aproximada a la prueba de máxima contracción voluntaria, a partir del procesamiento de señales de electromiografía de superficie.

Idioma original	Español (Colombia)
Lugar de publicación	Colombia
Editor	Dirección Nacional de Derechos de Autor
Edición	13-68-397
Estado	Publicada - 29 ago. 2018

Tipos de Productos Minciencias

Software

Citar esto

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TY - ADVS

T1 - EMG MOTION

AU - Yepes Correa, Juan Camilo

AU - Saldarriaga Rodriguez, Julian

AU - Betancur Betancur, Manuel Jose

AU - Portela Gaviria, Mario Andres

AU - Perez Ariza, Vera Zasulich

PY - 2018/8/29

Y1 - 2018/8/29

N2 - Detectar la intención de movimiento de la rodilla, de una manera aproximada a la prueba de máxima contracción voluntaria, a partir del procesamiento de señales de electromiografía de superficie.

AB - Detectar la intención de movimiento de la rodilla, de una manera aproximada a la prueba de máxima contracción voluntaria, a partir del procesamiento de señales de electromiografía de superficie.

M3 - Software

PB - Dirección Nacional de Derechos de Autor

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