EMG MOTION BBB

Juan Camilo Yepes Correa; Julian Saldarriaga Rodriguez; Manuel Jose Betancur Betancur; Mario Andres Portela Gaviria; Sergio Zapata Velasquez; Vera Zasulich Perez Ariza

EMG MOTION BBB

Juan Camilo Yepes Correa, Julian Saldarriaga Rodriguez, Manuel Jose Betancur Betancur, Mario Andres Portela Gaviria, Sergio Zapata Velasquez, Vera Zasulich Perez Ariza

Grupo de Investigaciones en Bioingeniería y Microelectrónica

Producción científica: Formato sin texto › Software

Resumen

Detectar de manera online la intención de movimiento de la rodilla, de una manera aproximada a la prueba de máxima contracción voluntaria, a partir del procesamiento de señales de electromiografía de superficie.

Idioma original	Español (Colombia)
Lugar de publicación	Colombia
Editor	Dirección Nacional de Derechos de Autor
Edición	13-72-150
Estado	Publicada - 27 feb. 2019

Tipos de Productos Minciencias

Software

Citar esto

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TY - ADVS

T1 - EMG MOTION BBB

AU - Yepes Correa, Juan Camilo

AU - Saldarriaga Rodriguez, Julian

AU - Betancur Betancur, Manuel Jose

AU - Portela Gaviria, Mario Andres

AU - Zapata Velasquez, Sergio

AU - Perez Ariza, Vera Zasulich

PY - 2019/2/27

Y1 - 2019/2/27

N2 - Detectar de manera online la intención de movimiento de la rodilla, de una manera aproximada a la prueba de máxima contracción voluntaria, a partir del procesamiento de señales de electromiografía de superficie.

AB - Detectar de manera online la intención de movimiento de la rodilla, de una manera aproximada a la prueba de máxima contracción voluntaria, a partir del procesamiento de señales de electromiografía de superficie.

M3 - Software

PB - Dirección Nacional de Derechos de Autor

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