Estimación de los estados de carga y salud de baterías de litio-ion, mediante un modelo de aprendizaje automático basado en el análisis de firmas ultrasónicas

Mateo Hernández Meléndez; Hader Vladimir Martinez Tejada

Estimación de los estados de carga y salud de baterías de litio-ion, mediante un modelo de aprendizaje automático basado en el análisis de firmas ultrasónicas

Mateo Hernández Meléndez (Autor estudiante de maestría), Hader Vladimir Martinez Tejada (Director)

Grupo de Investigación sobre Nuevos Materiales - GINUMA

Producción científica: Otra contribución › Formación del recurso humano

Idioma original	Español (Colombia)
Estado	Publicada - 2024

Tipos de Productos Minciencias

Dirección de Trabajo de grado de maestría

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https://catalogoenlinea.upb.edu.co/janium-bin/detalle.pl?Id=20250409103003

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