Estimación de los estados de carga y salud de baterías de litio-ion, mediante un modelo de aprendizaje automático basado en el análisis de firmas ultrasónicas

Mateo Hernández Meléndez; Hader Vladimir Martinez Tejada

Estimación de los estados de carga y salud de baterías de litio-ion, mediante un modelo de aprendizaje automático basado en el análisis de firmas ultrasónicas

Mateo Hernández Meléndez (Autor estudiante de maestría)
, Hader Vladimir Martinez Tejada (Director)

Grupo de Investigación sobre Nuevos Materiales - GINUMA

Producción científica: Otra contribución › Formación del recurso humano

Idioma original	Español (Colombia)
Estado	Publicada - 2024

Tipos de Productos Minciencias

Dirección de Trabajo de grado de maestría

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https://catalogoenlinea.upb.edu.co/janium-bin/detalle.pl?Id=20250409103003

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