Estimación del estado de cultivos hidropónicos utilizando técnicas de inteligencia artificial

La ponencia aborda cómo la integración de sensores y sistemas inteligentes puede transformar la agricultura hidropónica. Parte de los desafíos actuales de la agricultura , tales como el crecimiento poblacional, los efectos del cambio climático y la escasez de recursos, y plantea la necesidad de optimizar la producción mediante tecnologías de precisión.

Se describe el uso de instrumentación avanzada para medir variables críticas (pH, conductividad eléctrica, humedad, temperatura e iluminación), lo que permite un monitoreo continuo y toma de decisiones en tiempo real. El trabajo presenta un prototipo experimental tipo NFT con capacidad para 60 plantas, que integra sensores conectados a través de tecnologías IoT y sistemas automatizados para el control del riego y nutrientes.

Las conclusiones destacan que la instrumentación mejora significativamente la precisión, eficiencia y sostenibilidad de los cultivos, reduciendo pérdidas y optimizando recursos. Finalmente, se proyecta la incorporación de inteligencia artificial y aprendizaje profundo para predecir el estado de los cultivos, detectar patrones y desarrollar plataformas integradas de apoyo a la toma de decisiones.