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Injusticia algorítmico-epistémica y valoración probatoria: desafíos probatorios de la injusticia testimonial y lineamientos para minimizar sus riesgos en la decisión judicial

Producción científica: Contribución a una revista de divulgaciónArtículo en revista de divulgación

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Resumen

Este artículo tiene como propósito formular lineamientos epistemológicos, jurídicos y técnicos que contribuyan al fortalecimiento de la administración de justicia, partiendo de la necesidad de mitigar el riesgo inherente a la injusticia algorítmico-epistémica. Con el fin de lograr este objetivo propuesto, se desarrolló una investigación de carácter cualitativo, sustentada en un enfoque analítico-deductivo. Esta metodología integró el análisis documental con la aplicación del enfoque fenomenológico propio de la tradición filosófica, concretando un abordaje interdisciplinario del problema objeto de estudio, el cual se ha denominado injusticia algorítmico-epistémica. La injusticia algorítmica se puede conjugar con la injusticia epistémica en detrimento de personas y grupos históricamente excluidos y vulnerables frente al acceso a la justicia y la tutela judicial efectiva, por lo que se requiere su adecuada comprensión para minimizar sus riesgos para el fortalecimiento de la tutela judicial y la observancia de las garantías procesales en escenarios en los cuales se aplican sistemas de IA en la administración de justicia.
Idioma originalEspañol (Colombia)
Páginas147-167
Número de páginas21
Volumen2
N.º42
Publicación especializadaTEMAS PROCESALES
EditorFondo Editorial de la Fundación Red para el Estudio del Proceso y la Justicia
EstadoPublicada - 15 dic 2025

ODS de las Naciones Unidas

Este resultado contribuye a los siguientes Objetivos de Desarrollo Sostenible

  1. ODS 16: Paz, justicia e instituciones sólidas
    ODS 16: Paz, justicia e instituciones sólidas

Palabras clave

  • injusticia algorítmica
  • Injusticia epistémica
  • Derechos humanos
  • Inteligencia artificial

Tipos de Productos Minciencias

  • Artículos de divulgación

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