Mapas de conocimiento regional: Agricultura, ganadería y turismo en el municipio de Montería – Colombia

Ronny Alberto García Romero, Katia Rafaela Hoyos Núñez, Patricia Milena Cassab Martínez, José Luis Díaz Ballesteros

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Resumen

Este artículo recoge los resultados de una investigación cuyo objetivo es diseñar mapas de conocimiento (MC) aplicado a la gestión del conocimiento regional para los sectores que impulsan la economía en el municipio de Montería, como son; la ganadería, la agricultura y el turismo. En el presente artículo se reconocen los componentes de un Sistema de Información Regional (SIR) para determinar los factores y actores que están inmersos en un sistema de innovación. La metodología utilizada es de tipo descriptiva, basada en los SIR que identifica las fuentes documentales y clasificaciones específicas para una región, con esta información se construyen los perfiles que contienen los MC. La discusión giró entorno a que las fuentes de información encontradas son diversas a las necesidades de identificación del conocimiento regional, en este sentido los resultados reflejan tres tipos de MC, uno por cada sector donde se recogen los actores, las estructuras, la infraestructura, los recursos y el capital social. Asimismo, se detectó la ausencia de elementos como parques tecnológicos, que ayudan a gestionar el conocimiento entre actores, y se concluyó que es relevante conocer los flujos de información entre los sectores y actores para el análisis de los MC y faciliten la gestión del conocimiento en el municipio, debido a que estos promueven la innovación y el desarrollo, para la construcción de planes de desarrollo territorial.
Idioma originalEspañol (Colombia)
Páginas (desde-hasta)208-229
Número de páginas22
PublicaciónECONÓMICAS CUC
Volumen42
N.º1
DOI
EstadoPublicada - 2020

Palabras clave

  • Construcción de mapas de conocimiento
  • actores
  • sectores
  • gestión de conocimiento
  • sistema de innovación regional
  • inteligencia territorial

Tipos de Productos Minciencias

  • Artículos de investigación con calidad C

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