Metodología para la detección de daños en una estructura principal de aerogenerador mediante técnicas de machine learning

Sven Esteban Rodríguez Vera; Julian Sierra Perez

Metodología para la detección de daños en una estructura principal de aerogenerador mediante técnicas de machine learning

Sven Esteban Rodríguez Vera (Autor estudiante de maestría), Julian Sierra Perez

Grupo de Investigación en Ingeniería Aeroespacial

Producción científica: Formato sin texto › Innovaciones

Resumen

Consiste en un sistema basado en aprendizaje automático para la detección de daños en el mástil de fibra de vidrio de un aerogenerador. Este sistema combina técnicas de monitoreo de salud estructural con algoritmos de procesamiento y análisis de datos para identificar patrones y clasificar daños estructurales.

Idioma original	Español (Colombia)
Estado	Publicada - 5 may. 2025

Tipos de Productos Minciencias

Innovaciones en procedimientos (procesos) y servicios

Citar esto

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TY - ADVS

T1 - Metodología para la detección de daños en una estructura principal de aerogenerador mediante técnicas de machine learning

AU - Sierra Perez, Julian

A2 - Rodríguez Vera, Sven Esteban

PY - 2025/5/5

Y1 - 2025/5/5

N2 - Consiste en un sistema basado en aprendizaje automático para la detección de daños en el mástil de fibra de vidrio de un aerogenerador. Este sistema combina técnicas de monitoreo de salud estructural con algoritmos de procesamiento y análisis de datos para identificar patrones y clasificar daños estructurales.

AB - Consiste en un sistema basado en aprendizaje automático para la detección de daños en el mástil de fibra de vidrio de un aerogenerador. Este sistema combina técnicas de monitoreo de salud estructural con algoritmos de procesamiento y análisis de datos para identificar patrones y clasificar daños estructurales.

M3 - Innovaciones

ER -