Pronóstico del precio del café: Una propuesta desde los modelos econométricos

Alejandro Acevedo Amorocho, Fabian E. Ramirez Carreño, Duvan D. Salcedo Blanco, Javier A. Román Ordoñez

Producción científica: Contribución a una revistaArtículo en revista científica indexadarevisión exhaustiva

1 Cita (Scopus)

Resumen

La producción de café en Colombia hace parte de uno de los renglones más importantes de su economía, de este producto dependen miles de personas directa e indirectamente que se han visto afectados por la volatilidad de su precio en los mercados locales e internacionales. El presente estudio consiste en analizar un modelo predictivo de los precios internos del café que ayudará a mitigar el impacto económico producto de su cotización en bolsa. Para ello se empleó el análisis de series de tiempo, lo que permitió formular un modelo autorregresivo de media móvil heterocedástico cuya ventana de tiempo comprende las cotizaciones del precio que van desde el año 2010 hasta el 2019, tiempo que incluyó su respectivo periodo de entrenamiento y validación. Se obtiene como resultado un modelo que cumplió satisfactoriamente con la etapa de diagnóstico, así como de validación. Se concluye de los resultados que el análisis y construcción del modelo permitió realizar una predicción de los precios del café para el mes de enero del 2020 cuyo comportamiento presentó estabilidad con una disminución lenta pero sostenida de la volatilidad.
Título traducido de la contribuciónCoffee price forecast: A proposal from the econometric models
Idioma originalEspañol
Páginas (desde-hasta)564-578
Número de páginas15
PublicaciónRevista Venezolana de Gerencia
Volumen25
N.ºSpecial Issue 4
DOI
EstadoPublicada - 2020

Nota bibliográfica

Publisher Copyright:
© 2020, Universidad del Zulia. All rights reserved.

Palabras clave

  • Coffee prices
  • Econometric models
  • Forecast
  • Time series

Tipos de Productos Minciencias

  • Artículos de investigación con calidad Q3

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