Resumen
Este artículo tiene como objetivo presentar un avance sobre la identificación y priorización de tecnologías transformativas y convergentes, en el marco de un ejercicio de estudio de futuro a 2032. Se utilizó la metodología de Revisión Sistemática de Literatura (RSL), a través de operadores booleanos, en la base de datos Scopus, así como análisis documental y de tendencias globales, integradas con el método Delphi, consultando a expertos en tecnologías transformativas (o emergentes) y convergentes. En total, fueron analizados 118 artículos correspondientes a los años 2024 y 2025, los cuales están relacionados con las áreas de ciencias ómicas y bioinformática; agricultura y prospección vegetal; biotecnología y microorganismos; salud humana y animal y medio ambiente y biorremediación. Entre los hallazgos, se destaca que las tecnologías con mayor potencial transformador incluyen la convergencia Nano-Bio-Info-Cogno (NBIC), alineadas con elementos verdes, sostenibles y regenerativos. Esta investigación aporta elementos clave relacionados con convergencia del componente BIO del orden 2 (Bio e Info, Bio y Neuro, Bio y Green), así como convergencia del orden 3 (Nano Bio Neuro ó Info Bio Green), del orden 4 con la relación Nano, Bio, Neuro, verde/sostenible/regenerativo y convergencia del orden 5 con las relaciones Nano, Bio, Info, Neuro y verde/sostenible/regenerativo. Estas convergencias son relevantes para la toma de decisiones en políticas de Ciencia, Tecnología e Innovación con visión de largo plazo, generación de proyectos de I+D+i y estrategias e iniciativas en investigación y aprendizaje
| Idioma original | Español (Colombia) |
|---|---|
| Volumen | 39 |
| N.º | 2 |
| Publicación especializada | Revista Química e Industria |
| Estado | Publicada - 21 nov. 2025 |
Palabras clave
- Tecnologías transformativas
- Tecnologías convergentes
- Estudios de futuro
- Método Delphi
- Innovación Tecnológica