Torque estimation based on surface electromyography: Potential tool for knee rehabilitation

Título traducido de la contribución: Estimación de par basada en electromiografía de superficie: Potencial herramienta para la rehabilitación de rodilla

Mario Andrés Portela, Juanita Irina Sánchez-Romero, Vera Zasúlich Pérez, Manuel José Betancur

    Producción científica: Contribución a una revistaArtículo de revisiónrevisión exhaustiva

    1 Cita (Scopus)

    Resumen

    Introduction: Multiple signal processing studies have reported the application of surface electromyography (sEMG) signals in robotics and motor rehabilitation processes. Objective: To conduct a literature review on the use of sEMG signals as an alternative method for knee torque estimation in order to objectively measure the progress of patients at different stages of knee injury rehabilitation. Materials and methods: A literature review of studies published between 1986 and 2018, without geographical limits, was carried out in the Engineering Village, IEEE Xplore, Science-Direct, Web of Science, Scopus, and PubMed databases by combining 8 search terms. Results: After completing the initial search, 355 records were retrieved. Duplicated publica-tions were eliminated, and 308 articles were analyzed to determine if they met the inclusion criteria. Finally, 18 studies describing, in a comparative way, how to estimate torque based on sEMG signals were included. Conclusion: The use of sEMG signals to calculate joint torque is an alternative method that allows therapists to obtain quantitative parameters and assess the progress of patients un-dergoing knee rehabilitation processes.

    Título traducido de la contribuciónEstimación de par basada en electromiografía de superficie: Potencial herramienta para la rehabilitación de rodilla
    Idioma originalInglés
    Páginas (desde-hasta)438-445
    Número de páginas8
    PublicaciónRevista Facultad de Medicina
    Volumen68
    N.º3
    DOI
    EstadoPublicada - 2020

    Nota bibliográfica

    Publisher Copyright:
    © 2020, Universidad Nacional de Colombia. All rights reserved.

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