Transformación digital en programas de salud pública basada en la adopción de técnicas de inteligencia artificial y la medición del desempeño innovador: Tesis de doctorado

La transformación digital aporta en la toma de decisiones y genera un impacto positivo en los procesos de las organizaciones; sus principales estrategias se relacionan con infraestructura e interoperabilidad tecnológica, gestión y gobernanza, recurso humano, procesos estandarizados de manipulación y análisis de información, datos centralizados y confiables y promoción de la investigación. Se ha tenido un avance importante en la transformación digital del sector salud, sin embargo, existen desafíos en el desarrollo de la salud digital con el Big Data, la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la evaluación del impacto de estas tecnologías en los procesos en salud. Adicionalmente, para evaluar el desempeño innovador en diferentes sectores se han utilizado métricas centradas principalmente en el número de patentes, nuevos productos, nuevos procesos de fabricación, ventas de nuevos productos, gastos de innovación y eficacia o eficiencia. Sin embargo, estas métricas no son suficientes para el sector salud, puesto que existen diferentes factores, procesos, organizaciones, fuentes de información, indicadores y estrategias que se deben de tener en cuenta para la medición. Con el objetivo de aportar a la transformación digital en salud pública, se desarrolló una metodología llamada IADI, basada en la adopción de la inteligencia artificial y la medición del desempeño innovador, validada en seis casos de estudio relacionados con programas de salud pública de tuberculosis. Los principales resultados permitieron identificar el avance de la transformación digital y la medición del desempeño innovador en los seis programas de salud pública, identificando los programas potencialmente innovadores, con intención de innovar e innovadores en sentido estricto.