Using K-means algorithm for description analysis of text in RSS news format

Paola Ariza-Colpas, Ana Isabel Oviedo-Carrascal, Emiro De-la-hoz-Franco

Resultado de la investigación: Capítulo del libro/informe/acta de congresoContribución a la conferenciarevisión exhaustiva

8 Citas (Scopus)

Resumen

This article shows the use of different techniques for the extraction of information through text mining. Through this implementation, the performance of each of the techniques in the dataset analysis process can be identified, which allows the reader to recommend the most appropriate technique for the processing of this type of data. This article shows the implementation of the K-means algorithm to determine the location of the news described in RSS format and the results of this type of grouping through a descriptive analysis of the resulting clusters.

Idioma originalInglés
Título de la publicación alojadaData Mining and Big Data - 4th International Conference, DMBD 2019, Proceedings
EditoresYing Tan, Yuhui Shi
EditorialSpringer Verlag
Páginas162-169
Número de páginas8
ISBN (versión impresa)9789813295629
DOI
EstadoPublicada - 2019
Publicado de forma externa
Evento4th International Conference on Data Mining and Big Data, DMBD 2019 - Chiang Mai, Tailandia
Duración: 26 jul. 201930 jul. 2019

Serie de la publicación

NombreCommunications in Computer and Information Science
Volumen1071
ISSN (versión impresa)1865-0929
ISSN (versión digital)1865-0937

Conferencia

Conferencia4th International Conference on Data Mining and Big Data, DMBD 2019
País/TerritorioTailandia
CiudadChiang Mai
Período26/07/1930/07/19

Nota bibliográfica

Publisher Copyright:
© 2019, Springer Nature Singapore Pte Ltd.

Huella

Profundice en los temas de investigación de 'Using K-means algorithm for description analysis of text in RSS news format'. En conjunto forman una huella única.

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